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Descrizione


This book provides engineers and researchers knowledge to help them in system reliability analysis using machine learning, artificial intelligence, big data, genetic algorithm, information theory, multi-criteria decision making, and other techniques. It will also be useful to students learning reliability engineering. The book brings readers up to date with how system reliability relates to the latest techniques of AI, big data, genetic algorithm, information theory, and multi-criteria decision making and points toward future developments in the subject.
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Dettagli

Springer Series in Reliability Engineering
2023
Paperback / softback
282 p.
Testo in English
235 x 155 mm
456 gr.
9783031053498
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