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Exercises in Applied Mathematics: With a View toward Information Theory, Machine Learning, Wavelets, and Statistical Physics - Daniel Alpay - cover

LIBRO INGLESE

Exercises in Applied Mathematics: With a View toward Information Theory, Machine Learning, Wavelets, and Statistical Physics

Name: Exercises in Applied Mathematics: With a View toward Information Theory, Machine Learning, Wavelets, and Statistical Physics
Price: 119.98 EUR
Availability: InStock
Author: Daniel Alpay
ISBN: 3031518217

di Daniel Alpay (Autore)

Birkhauser Verlag AG, 2024

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Descrizione

This text presents a collection of mathematical exercises with the aim of guiding readers to study topics in statistical physics, equilibrium thermodynamics, information theory, and their various connections. It explores essential tools from linear algebra, elementary functional analysis, and probability theory in detail and demonstrates their applications in topics such as entropy, machine learning, error-correcting codes, and quantum channels. The theory of communication and signal theory are also in the background, and many exercises have been chosen from the theory of wavelets and machine learning. Exercises are selected from a number of different domains, both theoretical and more applied. Notes and other remarks provide motivation for the exercises, and hints and full solutions are given for many. For senior undergraduate and beginning graduate students majoring in mathematics, physics, or engineering, this text will serve as a valuable guide as theymove on to more advanced work.

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Dettagli

Autore:

Daniel Alpay

Editore:

Birkhauser Verlag AG

Collana:

Chapman Mathematical Notes

Anno:

2024

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

694 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783031518218

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