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Statistica: principi e metodi. Ediz. MyLab. Con aggiornamento online. Con e-book - Giuseppe Cicchitelli - copertina
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Statistica: principi e metodi. Ediz. MyLab. Con aggiornamento online. Con e-book - Giuseppe Cicchitelli - copertina

Descrizione


Questo volume vuole essere un'introduzione alla Statistica: i suoi contenuti vanno dagli strumenti di base per l'analisi dei dati ai fondamenti e ai metodi dell'inferenza statistica. La presentazione è mantenuta sempre a un livello elementare, limitando al massimo il ricorso all'analisi matematica. Viene dato risalto, invece, alla logica sottesa ai metodi di volta in volta presentati e alle modalità della loro applicazione alla soluzione di problemi reali. Nella nuova edizione, sono state apportate numerose innovazioni. Per quanto riguarda la statistica descrittiva, le variazioni riguardano soprattutto la parte relativa alla "produzione" dei dati statistici e il tema dei numeri indici. Per la statistica inferenziale, sono stati ristrutturati, principalmente, i capitoli dedicati all'introduzione dei metodi dell'inferenza statistica, con l'intento di migliorare l'intelligibilità dei fondamenti logici di tali metodi. Una novità rilevante riguarda gli strumenti di analisi dei dati: oltre a Excel, viene proposto il software statistico R: alla fine di ogni capitolo vengono illustrati uno o più programmi in R, facendo riferimento a esempi presentati.
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Dettagli

2
2014
18 settembre 2014
Libro universitario
1 voll., XV-575 p.
9788865185124
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Indice


Capitolo 1 Nozioni introduttive
Capitolo 2 Distribuzioni statistiche
Capitolo 3 Rappresentazioni grafiche
Capitolo 4 Medie
Capitolo 5 Indici di variabilità
Capitolo 6 Indici di forma
Capitolo 7 Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche
Capitolo 8 Numeri indici
Capitolo 9 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
Capitolo 10 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione
Capitolo 11 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
Capitolo 12 Introduzione alla probabilità
Capitolo 13 Variabili casuali
Capitolo 14 Alcuni particolari modelli probabilistici
Capitolo 15 Popolazione, campione, distribuzioni campionarie
Capitolo 16 Stima puntuale dei parametri
Capitolo 17 Stima per intervallo
Capitolo 18 Verifica delle ipotesi
Capitolo 19 Confronti tra due popolazioni
Capitolo 20 Analisi di dati di frequenza
Capitolo 21 Inferenza sul modello di regressione lineare

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