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Regression and Fitting on Manifold-valued Data - Ines Adouani,Chafik Samir - cover

LIBRO INGLESE

Regression and Fitting on Manifold-valued Data

Name: Regression and Fitting on Manifold-valued Data
Price: 65.30 EUR
Availability: InStock
Author: Ines Adouani
ISBN: 3031617118

di Ines Adouani (Autore)

Chafik Samir (Autore)

Springer International Publishing AG, 2024

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Descrizione

This book introduces in a constructive manner a general framework for regression and fitting methods for many applications and tasks involving data on manifolds. The methodology has important and varied applications in machine learning, medicine, robotics, biology, computer vision, human biometrics, nanomanufacturing, signal processing, and image analysis, etc. The first chapter gives motivation examples, a wide range of applications, raised challenges, raised challenges, and some concerns. The second chapter gives a comprehensive exploration and step-by-step illustrations for Euclidean cases. Another dedicated chapter covers the geometric tools needed for each manifold and provides expressions and key notions for any application for manifold-valued data. All loss functions and optimization methods are given as algorithms and can be easily implemented. In particular, many popular manifolds are considered with derived and specific formulations. The same philosophy is used in all chapters and all novelties are illustrated with intuitive examples. Additionally, each chapter includes simulations and experiments on real-world problems for understanding and potential extensions for a wide range of applications.

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Dettagli

Autore:

Ines Adouani, Chafik Samir

Editore:

Springer International Publishing AG

Anno:

2024

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

181 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783031617119

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