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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis - Joao Alexandre Lobo Marques,Francisco Nauber Bernardo Gois,Jose Xavier-Neto - cover

LIBRO INGLESE

Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

Name: Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis
Price: 54.85 EUR
Availability: InStock
Author: Joao Alexandre Lobo Marques
ISBN: 3030619125

di Joao Alexandre Lobo Marques (Autore)

Francisco Nauber Bernardo Gois (Autore)

Jose Xavier-Neto (Autore)

Springer Nature Switzerland AG, 2020

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Descrizione

COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations. Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.

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Dettagli

Autore:

Joao Alexandre Lobo Marques, Francisco Nauber Bernardo Gois, Jose Xavier-Neto

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

Anno:

2020

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

98 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

Peso:

454 gr.

EAN:

9783030619121

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