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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

di Joao Alexandre Lobo Marques (Autore)

Simon James Fong (Autore)

Francisco Nauber Bernardo Gois (Autore)

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Springer, 2021

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Descrizione

COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations. Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.

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Dettagli

Autore:

Joao Alexandre Lobo Marques, Simon James Fong, Francisco Nauber Bernardo Gois

Anno edizione:

2021

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783030619138

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