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Multivariate Biomarker Discovery: Data Science Methods for Efficient Analysis of High-Dimensional Biomedical Data - Darius M. Dziuda - cover

LIBRO INGLESE

Multivariate Biomarker Discovery: Data Science Methods for Efficient Analysis of High-Dimensional Biomedical Data

Name: Multivariate Biomarker Discovery: Data Science Methods for Efficient Analysis of High-Dimensional Biomedical Data
Price: 71.24 EUR
Availability: InStock
Author: Darius M. Dziuda
ISBN: 1316518701

di Darius M. Dziuda (Autore)

Cambridge University Press, 2024

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Descrizione

Multivariate biomarker discovery is increasingly important in the realm of biomedical research, and is poised to become a crucial facet of personalized medicine. This will prompt the demand for a myriad of novel biomarkers representing distinct 'omic' biosignatures, allowing selection and tailoring treatments to the various individual characteristics of a particular patient. This concise and self-contained book covers all aspects of predictive modeling for biomarker discovery based on high-dimensional data, as well as modern data science methods for identification of parsimonious and robust multivariate biomarkers for medical diagnosis, prognosis, and personalized medicine. It provides a detailed description of state-of-the-art methods for parallel multivariate feature selection and supervised learning algorithms for regression and classification, as well as methods for proper validation of multivariate biomarkers and predictive models implementing them. This is an invaluable resource for scientists and students interested in bioinformatics, data science, and related areas.

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Dettagli

Autore:

Darius M. Dziuda

Editore:

Cambridge University Press

Anno:

2024

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

294 p.

Testo in English

EAN:

9781316518700

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