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Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus - Antonio Moreno-Ortiz - cover

LIBRO INGLESE

Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus

Name: Making Sense of Large Social Media Corpora: Keywords, Topics, Sentiment, and Hashtags in the Coronavirus Twitter Corpus
Price: 53.43 EUR
Availability: InStock
Author: Antonio Moreno-Ortiz
ISBN: 3031527186

di Antonio Moreno-Ortiz (Autore)

Springer International Publishing AG, 2024

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Descrizione

This open access book offers a comprehensive overview of available techniques and approaches to explore large social media corpora, using as an illustrative case study the Coronavirus Twitter corpus. First, the author describes in detail a number of methods, strategies, and tools that can be used to access, manage, and explore large Twitter/X corpora, including both user-friendly applications and more advanced methods that involve the use of data management skills and custom programming scripts. He goes on to show how these tools and methods are applied to explore one of the largest Twitter datasets on the COVID-19 pandemic publicly released, covering the two years when the pandemic had the strongest impact on society. Specifically, keyword extraction, topic modelling, sentiment analysis, and hashtag analysis methods are described, contrasted, and applied to extract information from the Coronavirus Twitter Corpus. The book will be of interest to students and researchers in fields that make use of big data to address societal and linguistic concerns, including corpus linguistics, sociology, psychology, and economics.

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Dettagli

Autore:

Antonio Moreno-Ortiz

Editore:

Springer International Publishing AG

Anno:

2024

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

192 p.

Testo in English

Dimensioni:

210 x 148 mm

EAN:

9783031527180

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