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Il testo è da me utilizzato nel corso "Sistemi e metodi per la gestione della conoscenza" presso l'Università Cattolica del S.Cuore. La domanda alla base del testo è la seguente: È possibile una visione unitaria dei metodi informatici definiti di Intelligenza Artificiale? Cosa unisce il Semantic Web alla Traduzione Statistica, Le Reti Neurali agli Algoritmi Genetici, gli Automi Cellulari al Prolog? Il libro cerca di dare una risposta a queste domande partendo dall’osservazione che tutti questi metodi sono sistemi per la Gestione della Conoscenza. La gestione della conoscenza è la parte dell’informatica che si interessa dei sistemi che elaborano informazioni che rappresentano conoscenza. La conoscenza è, nel calcolatore, una regola per il trattamento automatico dell’informazione. I sistemi informatici di gestione della conoscenza trattano e, in alcuni casi, creano automaticamente queste regole. Il testo affronta le basi logiche dei modelli di conoscenza simbolica del Prolog o dell’Ontology Web Language per arrivare alla Semantica Computazionale. Tratta dei modelli statistici di creazione di conoscenza come le Reti Neurali o le Support Vector Machine per arrivare alla Traduzione Automatica con metodi Statistici. Infine presenta gli Algoritmi Genetici e i Modelli ad Agenti come modelli collettivi di gestione della conoscenza. Se visti alla luce della definizione di conoscenza proposta nel libro, tutti questi sistemi appaiono come un unico tentativo delle macchine di guardarsi allo specchio, macchine che osservano se stesse per accrescere le proprie capacità e forse, come Narciso, innamorarsi di se stesse… MATTEO TEMPORIN si laurea nel 1980 in Matematica e in Informatica nel 1985. Fonda nel 2000 Elicit ed è presidente di Systeam del gruppo Sol-Tec. Il suo impegno principale è lo sviluppo di sistemi informatici basati su modelli matematici e statistici. Dal 1994 insegna Informatica all'Università Cattolica. Dal 2006 è docente di “Sistemi e metodi per la gestione della conoscenza”.
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