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Elementi di statistica
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Obiettivo del testo è illustrare i contenuti essenziali, gli strumenti e le leggi fondamentali della Statistica utilizzando la massima chiarezza possibile. Il volume è strutturato in due parti. La prima parte espone i concetti della Statistica metodologica che spaziano dall'analisi e interpretazione dei dati relativi a uno o più fenomeni reali, propri della branca della Statistica descrittiva, allo studio probabilistico e inferenziale dei risultati campionari, argomento della Statistica inferenziale. In questa parte, infatti, sono esplicate le rappresentazioni grafiche più idonee alla descrizione delle distribuzioni statistiche e i principali indici di posizione, di variabilità e di forma utili per la loro sintesi. Sono, inoltre, esposti i concetti della teoria delle relazioni statistiche attraverso cui si evidenziano eventuali influenze o dipendenze tra due o più caratteri congiuntamente considerati. Un capitolo è dedicato alla teoria della probabilità, fondamento dei metodi inferenziali, a loro volta trattati nei successivi tre capitoli. La seconda parte del volume è dedicata alla Statistica applicata, distinta nei rami di Statistica economica, Statistica demografica e sociale e Statistica giudiziaria. Il volume si indirizza a studenti e a partecipanti a pubblici concorsi che necessitano di uno strumento didattico agile e di rapida consultazione in vista dell'esame e delle prove di concorso.
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Editore:
Collana:
Anno edizione:
2015
In commercio dal:
9 ottobre 2015
Tipo:
Libro universitario
Pagine:
160 p., Brossura
EAN:
9788891407276
Indice
PARTE PRIMA STATISTICA METODOLOGICA Capitolo Primo: Concetto di statistica 1. Generalità 2. Fasi dell’analisi statistica 3. Le unità statistiche 4. Il carattere statistico 5. Frequenze e intensità 6. La classe di modalità 7. Scale di misurazione dei caratteri 8. Rappresentazione delle rilevazioni statistiche 9. Misure sintetiche di distribuzioni statistiche 10. Le serie 11. Gli errori Capitolo Secondo: Rappresentazioni grafiche 1. Generalità 2. Diagrammi in coordinate cartesiane 3. Istogrammi 4. Diagrammi circolari 5. Diagrammi a barre 6. Cartogrammi 7. Ideogrammi 8. Stereogrammi Capitolo Terzo: I rapporti statistici 1. Generalità 2. Alcuni rapporti statistici 2.1 Rapporti di composizione (o di parte al tutto) 2.2 Rapporti di densità 2.3 Rapporti di durata 2.4 Rapporti di ripetizione 3. Variazione assoluta e relativa 4. I numeri indice 4.1 Indice dei prezzi di Laspeyres 4.2 Indice dei prezzi di Paasche 4.3 Indice dei prezzi di Fisher Capitolo Quarto: Gli indici di posizione, di variabilità e di forma 1. Indici di posizione 1.1 Media aritmetica 1.2 Media geometrica 1.3 Media armonica 1.4 Media quadratica 1.5 Mediana 1.6 Moda 1.7 I quantili 2. Medie ponderate 2.1 Media aritmetica ponderata 2.2 Media geometrica ponderata 3. Indici di variabilità 3.1 Campo di variazione 3.2 Differenza interquartile 3.3 Scostamento medio dalla media aritmetica 3.4 Scostamento medio dalla mediana 3.5 Devianza 3.6 Scarto quadratico medio 3.7 Varianza 3.8 Differenze medie assolute 4. Indici di forma 4.1 Asimmetria 4.2 Curtosi Capitolo Quinto: Rappresentazione analitica di variabili. Interpolazione, estrapolazione e perequazione 1. Generalità 2. Interpolazione, estrapolazione e perequazione 2.1 Interpolazione 2.2 Estrapolazione 2.3 Perequazione 3. La rappresentazione analitica in un procedimento di interpolazione 4. Metodo dei minimi quadrati Capitolo Sesto: Relazioni statistiche 1. Generalità 2. Distribuzioni doppie 3. Distribuzioni condizionate e marginali 4. Indipendenza assoluta 5. Indici di connessione 6. Analisi della dipendenza e regressione 7. Indice di determinazione lineare 8. Correlazione tra caratteri. Coefficiente di correlazione lineare Capitolo Settimo: Teoria della probabilità 1. Generalità 2. Gli elementi di base 3. Definizioni alternative della probabilità 3.1 Definizione classica 3.2 Definizione frequentista 3.3 Definizione soggettivista 4. La definizione assiomatica di probabilità 5. Teorema delle probabilità totali 6. Il teorema di Bayes Capitolo Ottavo: Le variabili casuali 1. Generalità 2. La variabile casuale binomiale 3. La variabile casuale di Poisson 4. La variabile casuale normale 5. La variabile casuale chi-quadrato 6. La variabile casuale t di Student 7. La variabile casuale F di Fisher-Snedecor 8. Teorema del limite centrale Capitolo Nono: Elementi di teoria della stima 1. I campioni 2. I parametri campionari 3. Stime dei parametri 4. Proprietà ottimali di uno stimatore 4.1 Correttezza 4.2 Consistenza 4.3 Efficienza 4.4 Sufficienza 4.5 Normalità asintotica 5. Intervalli di confidenza 5.1 Intervallo di confidenza per la media di una popolazione normale con varianza nota 5.2 Intervallo di confidenza per la media di una popolazione normale con varianza non nota Capitolo Decimo: Test d’ipotesi 1. Verifica d’ipotesi 2. Il test 3. Livello di confidenza e potenza del test 4. Test sulla media se è nota la varianza 5. Test sulla media se non è nota la varianza PARTE SECONDA STATISTICA APPLICATA Capitolo Primo: La statistica economica 1. La statistica economica 2. Le statistiche dei settori economici 2.1 Le statistiche dell’agricoltura 2.2 Le statistiche dell’industria 2.3 Le statistiche delle attività terziarie 3. Le statistiche dei prezzi e consumi 4. Le inchieste sui bilanci familiari 5. Le statistiche del credito e delle assicurazioni 5.1 Statistiche monetarie, creditizie e finanziarie 5.2 Statistiche delle assicurazioni Capitolo Secondo: La statistica demografica e sociale 1. La statistica demografica 2. Le statistiche di Stato 2.1 Censimento generale della popolazione 2.2 Indagini campionarie 3. Le statistiche di movimento 3.1 Registro della popolazione 3.2 Stato civile 4. La statistica sociale 5. Le statistiche del lavoro 6. Le statistiche della scuola e dell’università Capitolo Terzo: La statistica giudiziaria 1. La statistica giudiziaria 2. Partizioni della statistica giudiziaria 3. Statistica giudiziaria penale e penitenziaria 4. Statistica giudiziaria civile, amministrativa e notarile
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