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Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering

di Jing-Jing Li (Autore)

Zheng Zhang (Autore)

Lei Zhu (Autore)

Springer, 2023

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Descrizione

This book illustrates how to achieve effective dimension reduction and data clustering. The authors explain how to accomplish this by utilizing the advanced dynamic graph learning technique in the era of big data. The book begins by providing background on dynamic graph learning. The authors discuss why it has attracted considerable research attention in recent years and has become well recognized as an advanced technique. After covering the key topics related to dynamic graph learning, the book discusses the recent advancements in the area. The authors then explain how these techniques can be practically applied for several purposes, including feature selection, feature projection, and data clustering.

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Dettagli

Autore:

Jing-Jing Li, Zheng Zhang, Lei Zhu

Anno edizione:

2023

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783031423130

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