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L'ampiezza e la varietà dei dati testuali che è possibile acquisire ed elaborare a fini scientifici conferiscono ai percorsi di ricerca odierni un carattere di particolare complessità ed interesse, anche in considerazione della proficua combinazione di diversi strumenti e tecniche d'indagine, vecchi e nuovi. Oltre alle classiche basi di dati - trascrizioni di focus group, interviste in profondità, articoli di giornale - il panorama attuale, arricchito dalla presenza e dall'uso sempre più diffuso dei Social Network, include molteplici altri contesti da cui attingere materiale testuale: Twitter, Facebook, blog e testate online, per citarne alcuni. Il libro si articola in tre sezioni, interconnesse e spesso in sovrapposizione, rispettivamente concentrate sull'analisi del contenuto qualitativa, sull'analisi del contenuto come inchiesta e sull'analisi del testo semi-automatica. I numerosi esempi pratici consentono di evidenziare la pari importanza e dignità di metodologie tradizionali e nuove strategie di analisi, ma anche di saperi ed expertise differenziati, in una prospettiva di apertura all'innovazione tecnologica e alla dimensione online, oltre che offline.
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Autore:
Editore:
Collana:
Anno edizione:
2016
In commercio dal:
5 dicembre 2016
Pagine:
120 p., Brossura
EAN:
9788891744043
Indice
Indice
Fiumi di inchiostro reale e virtuale. Guida alla lettura
L'analisi del contenuto qualitativa. Linee guida e percorsi di indagine
(La strategia di ricerca qualitativa: riflessioni preliminari; Dalla trascrizione del testo alla sua classificazione; Cenni ai software per la gestione del materiale testuale; Un caso di studio: sentimenti, stati d'animo e aspettative di giovani neet romani; L'interpretazione ermeneutica del testo sui neet: classi, taxa, tipi; Cosa leggere per saperne di più)
L'analisi del contenuto come inchiesta. Obiettivi e pratica della ricerca
(Quando le domande si pongono ad un testo; La rilevazione, l'analisi dei dati e la presentazione dei risultati; Analisi del contenuto come inchiesta: esempi storici che fanno ancora da faro; I contenuti della rete sotto inchiesta: i Social Network Sites e l'attualità della tecnica; Cosa leggere per saperne di più)
L'analisi del contenuto semi-automatica. Esempi di esplorazione e sintesi dei contenuti dei tweet
(L'analisi di un corpus testuale sui generis; Controlli preliminari e organizzazione del testo; Una prima visualizzazione dei risultati: la Tag cloud; Un percorso di analisi: l'uso del software T-Lab; I tweet della campagna per le elezioni politiche 2013: i principali risultati dell'indagine; L'analisi semi-automatica dei tweet: un bilancio conclusivo; Cosa leggere per saperne di più).
Fiumi di inchiostro reale e virtuale. Guida alla lettura
L'analisi del contenuto qualitativa. Linee guida e percorsi di indagine
(La strategia di ricerca qualitativa: riflessioni preliminari; Dalla trascrizione del testo alla sua classificazione; Cenni ai software per la gestione del materiale testuale; Un caso di studio: sentimenti, stati d'animo e aspettative di giovani neet romani; L'interpretazione ermeneutica del testo sui neet: classi, taxa, tipi; Cosa leggere per saperne di più)
L'analisi del contenuto come inchiesta. Obiettivi e pratica della ricerca
(Quando le domande si pongono ad un testo; La rilevazione, l'analisi dei dati e la presentazione dei risultati; Analisi del contenuto come inchiesta: esempi storici che fanno ancora da faro; I contenuti della rete sotto inchiesta: i Social Network Sites e l'attualità della tecnica; Cosa leggere per saperne di più)
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(L'analisi di un corpus testuale sui generis; Controlli preliminari e organizzazione del testo; Una prima visualizzazione dei risultati: la Tag cloud; Un percorso di analisi: l'uso del software T-Lab; I tweet della campagna per le elezioni politiche 2013: i principali risultati dell'indagine; L'analisi semi-automatica dei tweet: un bilancio conclusivo; Cosa leggere per saperne di più).
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