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Il manuale di analisi dei dati del professor Pisati è molto denso e richiede uno studio approfondito. L'obiettivo del volume è fornire solide basi per la comprensione della regressione, e la struttura del volume rispecchia questo obiettivo: dopo un primo capitolo introduttivo, viene presentato il modello di regressione lineare generalizzato, come costruire il predittore lineare e come scegliere le variabili da includere nel modello; il terzo capitolo riguarda l'approccio classico e quello bayesiano alla gestione dell'incertezza nelle stime; il quarto capitolo presenta i modelli di regressione binomiale per le variabili dipendenti dicotomiche; il quinto, la regressione logistica multinomiale per le variabili dipendenti qualitative; il sesto, la regressione logistica ordinale per le variabili dipendenti ordinali. I capitoli sono molto lunghi (il quarto, ad esempio, supera le 60 pagine) e occorre una grande concentrazione per seguire il filo dell'esposizione attraverso ogni capitolo, senza perdere il riferimento a concetti spiegati nei capitoli precedenti. Credo che questo manuale funzioni meglio come complemento a un corso universitario, e credo che per leggerlo autonomamente occorra avere solide basi di statistica. Non ho avuto modo di utilizzare i materiali del CD-Rom accluso, quindi non mi esprimo al riguardo.
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