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Per apprezzare il testo è opportuna una conoscenza di base del calcolo delle probabilità. Gli autori presentano la teoria e diversi esempi e casi pratici di applicazione dell'approccio Bayesiano e dei processi di decisione, sia nel caso utilitaristico che nel caso di problemi con implicazioni morali. Tra i casi pratici c'è la discussione sulla probabilità di avere effettivamente una determinata malattia, quando si è positivi ad un apposito test, che ha una percentuale di "falsi negativi" e "falsi positivi". Nel caso dell'AIDS, pur in presenza di un risultato positivo al test che ha solo lo 0,2 % di probabilità di dichiarare malate persone che sono sane, la probabilità che la persona sia sana dopo che il test rivela la positività, è circa del 55%. Si applica la formula di Bayes e la stima a priori che 100.000 persone sono infette su una popolazione di 60.000.000 Il testo contiene una ampia bibliografia e riferimenti a risorse disponibili on line, più un indice dei nomi. Riporto i titoli dei capitoli: 1 Introduzione 2 La probabilità 3 Il teorema di Bayes 4 La scelta razionale 5 Sviluppo del concetto di utilità 6 Critica alla razionalità nei processi decisionali reali: le ricerche di Kahneman e Tversky 7 Alcuni aspetti sugli approcci frequentista/bayesiano nelle decisioni statistiche 8 Strumenti operativi e applicazioni manageriali 9 Teoria delle decisioni e moralità Bibliografia Indice dei nomi
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