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Modeling and Management of Fuzzy Semantic RDF Data

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Modeling and Management of Fuzzy Semantic RDF Data

di Guanfeng Li (Autore)

Ruizhe Ma (Autore)

Zongmin Ma (Autore)

Springer, 2022

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Descrizione

This book systemically presents the latest research findings in fuzzy RDF data modeling and management. Fuzziness widely exist in many data and knowledge intensive applications. With the increasing amount of metadata available, efficient and scalable management of massive semantic data with uncertainty is of crucial importance. This book goes to great depth concerning the fast-growing topic of technologies and approaches of modeling and managing fuzzy metadata with Resource Description Framework (RDF) format. Its major topics include representation of fuzzy RDF data, fuzzy RDF graph matching, query of fuzzy RDF data, and persistence of fuzzy RDF data in diverse databases. The objective of the book is to provide the state-of-the-art information to researchers, practitioners, and postgraduates students who work on the area of big data intelligence and at the same time serve as the uncertain data and knowledge engineering professional as a valuable real-world reference.

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Dettagli

Autore:

Guanfeng Li, Ruizhe Ma, Zongmin Ma

Anno edizione:

2022

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783031116698

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