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Descrizione


Da anni i sistemi sanitari nazionali sono orientati verso lo spostamento dell'erogazione della cura dall'ospedale al territorio. Parole come "sanità digitale", "ricetta digitale" e "telemedicina", sono sempre più frequenti. Lo scopo è quello di applicare la tecnologia per aumentare l'efficacia dei servizi e ridurne i costi. La scuola offre una visione d'insieme sulla medicina digitale, delineando il ruolo centrale della bioingegneria per proporre metodologie e tecnologie innovative e sostenibili. Propone inoltre lezioni sulla gestione dei big data in sanità, considerando tecnologie emergenti, come l'analisi del linguaggio naturale per estrarre informazione da referti testuali e il process mining, per verificare l'aderenza dei comportamenti reali con quelli attesi. Saranno introdotte le tecnologie di maggiore impatto sociale, quali le applicazioni mobile e l'internet of things. Si analizzerà il dualismo fra evidence-based medicine e precision medicine. Saranno quindi forniti esempi di gestione dati particolari, come open data e le biobanche. Si analizzeranno infine aspetti critici come l'interoperabilità tra diversi sistemi e le tematiche medico-legali connesse all'e-health.
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Dettagli

2017
13 settembre 2017
Libro universitario
362 p., Brossura
9788855533874
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Indice

Sommario:

The frame of reference: health, healthcare, engineering - agID’s strategy for Italian digitalization - digital Innovation in the italian healthcare system - digital services for citizens. Innovative approaches to data management, data representation and information extraction: addressing health-related data heterogeneity: the Importance of robust and accurate data representation - information extraction in decision support systems - abstraction as a means to improve process mining and process analysis in healthcare -models of care processes: process modeling methods and applications. New trends: ICT technologies for telemedicine and remote monitoring in Health care - mHealth and apps for citizens, patients and doctors: promises, caveats, and challenges - exploiting IoT in eHealth: challenges and opportunities - medical shared decision making - geographical information systems for health related datasets. Evidence-based medicine vs precision medicine: clinical trials: methods and perspectives - computer Interpretable clinical guidelines: generalities and the GLARE approach - tools for clinical practice guidelines: the point of view of the medical users - precision oncology: a data similarity challenge. Resource optimization and scientific advance: open Data for healthcare and medical research - biobanks for biomedical research - e-health in Italian medical curricula. Critical aspects: data protection and information security for eHealth and digital medicine - evidence-based health informatics and the evaluation of health information systems - standards & interoperability - medical-legal issues in e-health.

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