L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Password

Ricordami

Hai dimenticato la password?

Prosegui come ospite

Dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, Condizioni Generali di Vendita, Acquistare un prodotto come ospite, nonché l’Informativa Privacy, fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Torna indietro

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

Nome

Cognome

Password

Min. 8 caratteri ( A-Z, a-z, 0-9 e caratteri speciali . , - / @ _ ! )

Ripeti password

Verifica email L’indirizzo nome.cognome@mail.com non è presente nei nostri database come profilo ospite. Per maggiori dettagli contattare il servizio clienti

Con la presente registrazione dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, le Condizioni Generali di Vendita e l’Informativa Privacy fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Autorizzo il Titolare ad inviare direttamente comunicazioni commerciali su prodotti e servizi del Titolare, società del Gruppo Feltrinelli e partner commerciali, a mezzo di sistemi automatizzati via e-mail, sms o simili e a mezzo del servizio postale, così come descritto all’art. 3 lett. e) dell’informativa privacy.

Autorizzo il Titolare a migliorare ed accrescere la capacità di adeguare l’offerta complessiva del Titolare alle esigenze dell’Utente, mediante comunicazioni commerciali ed offerte promozionali personalizzate basate sulla profilazione, così come descritto all’art. 3 lett. f) dell’informativa privacy.

Autorizzo il Titolare a comunicare e cedere i dati a società del Gruppo Feltrinelli e/o a partner commerciali attivi nei settori di editoria, cinema, musica, intrattenimento, nonché ulteriori terze parti appartenenti alle categorie indicate nell’informativa, per l’invio di comunicazioni commerciali effettuate da parte di questi soggetti, così come descritto all’art. 3 lett. g) dell’informativa privacy.

Benvenuto in IBS,

Riceverai una mail di conferma all’indirizzo

Raccontaci qualcosa in più su di te

oppure

Inizia il tuo shopping

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

;

Density Ratio Estimation in Machine Learning - Masashi Sugiyama,Taiji Suzuki,Takafumi Kanamori - cover

LIBRO INGLESE

Density Ratio Estimation in Machine Learning

Name: Density Ratio Estimation in Machine Learning
Price: 59.10 EUR
Availability: InStock
Author: Masashi Sugiyama
ISBN: 1108461735

di Masashi Sugiyama (Autore)

Taiji Suzuki (Autore)

Takafumi Kanamori (Autore)

Cambridge University Press, 2018

Recensioni: 0/5

(0)

Grazie per la tua recensione!

Tra poche ore la vedrai online (in caso contrario verifica la conformità del testo alle nostre linee guida). Dopo la pubblicazione per te +4 punti Effe

59,10 € +590 punti Effe

Venditore: IBS

Articolo acquistabile con Carta del Docente

Articolo acquistabile con Carta Cultura Giovani e Carta del Merito

Paga con Klarna in 3 rate senza interessi per ordini superiori a 39 €

Dati e Statistiche

Salvato in 0 liste dei desideri

Density Ratio Estimation in Machine Learning

Disponibile in 2 settimane

59,10 €

Disp. in 2 settimane

Density Ratio Estimation in Machine Learning

di Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori

Libri in Inglese

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Venduto e spedito da IBS

59,10 € Spedizione gratuita

disponibile in 2 settimane

Nuovo

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Venduto e spedito da IBS

59,10 € Spedizione gratuita

disponibile in 2 settimane

Nuovo

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Descrizione

Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various machine learning problems such as non-stationarity adaptation, outlier detection, dimensionality reduction, independent component analysis, clustering, classification and conditional density estimation can be systematically solved via the estimation of probability density ratios. The authors offer a comprehensive introduction of various density ratio estimators including methods via density estimation, moment matching, probabilistic classification, density fitting and density ratio fitting, as well as describing how these can be applied to machine learning. The book provides mathematical theories for density ratio estimation including parametric and non-parametric convergence analysis and numerical stability analysis to complete the first and definitive treatment of the entire framework of density ratio estimation in machine learning.

Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Autore:

Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori

Editore:

Cambridge University Press

Anno:

2018

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

341 p.

Testo in English

Dimensioni:

230 x 153 mm

Peso:

550 gr.

EAN:

9781108461733

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri