Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software - Remi Cresson - cover
Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software - Remi Cresson - cover
Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
Disponibilità in 2 settimane
61,40 €
61,40 €
Disp. in 2 settimane
Chiudi
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
61,40 € Spedizione gratuita
disponibilità in 2 settimane disponibilità in 2 settimane
Info
Nuovo
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
61,40 € Spedizione gratuita
disponibilità in 2 settimane disponibilità in 2 settimane
Info
Nuovo
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software - Remi Cresson - cover
Chiudi

Promo attive (0)

Descrizione


In today's world, deep learning source codes and a plethora of open access geospatial images are readily available and easily accessible. However, most people are missing the educational tools to make use of this resource. Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches detailed in this book are generic and can be adapted to suit many different applications for remote sensing image processing, including landcover mapping, forestry, urban studies, disaster mapping, image restoration, etc. Written with practitioners and students in mind, this book helps link together the theory and practical use of existing tools and data to apply deep learning techniques on remote sensing images and data. Specific Features of this Book: The first book that explains how to apply deep learning techniques to public, free available data (Spot-7 and Sentinel-2 images, OpenStreetMap vector data), using open source software (QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow) Presents approaches suited for real world images and data targeting large scale processing and GIS applications Introduces state of the art deep learning architecture families that can be applied to remote sensing world, mainly for landcover mapping, but also for generic approaches (e.g. image restoration) Suited for deep learning beginners and readers with some GIS knowledge. No coding knowledge is required to learn practical skills. Includes deep learning techniques through many step by step remote sensing data processing exercises.
Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Signal and Image Processing of Earth Observations
2022
Paperback / softback
152 p.
Testo in English
234 x 156 mm
294 gr.
9780367518981
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore